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1950年以來「最強聖嬰」來襲 專家揭全球恐面臨極端氣候:2027年會更熱
聯合國世界氣象組織(WMO)最新預測指出,太平洋赤道海域正醞釀一場可能是1950年以來規模最強的「聖嬰現象」(El Niño)。有科學家指出,這波現象將顯著改變未來1至2年的全球天候,更可能讓2026年與2027年接連創下全球有紀錄以來的最高溫。更有專家示警,強烈聖嬰現象正為已經高溫發燒的地球「火上加油」,人類恐面臨前所未有的氣候未知領域。根據外媒《CNN》報導,專家說明「最強聖嬰現象」指的是太平洋特定海域水溫升至歷史高點,雖然不代表全球各地每天都會發生毀滅性災害,但會大幅提高「遠距連鎖反應」的發生機率。隨著赤道東太平洋水溫持續異常升高,龐大海洋熱能藉由大氣環流傳播至全球,將使得各地原本預期的氣候異常現象變得更加顯著且容易預測,並成為影響全球季節性天氣的主要支配力量。在具體影響方面,全球多地將面臨顯著的極端氣候考驗,印尼、澳洲與印度夏季季風區可能遭遇嚴重乾旱、非洲部分地區則面臨乾旱與暴雨交替的考驗,而美國北部冬天預計更為溫和,南部則偏向多雨。此外,大西洋颱風生成可能減少,但太平洋颱風活動則會趨於頻繁。全球平均氣溫在聖嬰現象與長期全球暖化的雙重疊加下,預計今年下半年絕大多數地區的氣溫都將高於往年平均。美國哥倫比亞大學氣象與公共衛生學者沙曼(Jeffrey Shaman)比喻,這場聖嬰現象就像在太平洋放置了一個巨型瓦斯爐,源源不絕地向大氣層輸送熱能。令人關注的是,過去預測模型多半會對聖嬰現象的持續時間產生分歧,但這次所有主流模型罕見達成一致共識,顯示這股強烈聖嬰訊號不僅會貫穿冬季,更可能一路延伸至2027年,導致全球海陸氣溫居高不下。美國國家海洋暨大氣總署(NOAA)氣象專家約翰遜(Nathaniel Johnson)指出,預報的高準確度為各國政府提供了難得的準備期,這意味著受影響國家能提早掌握熱浪、乾旱與洪水等災害預警,為糧食供應鏈、電力系統與公共衛生安全進行壓力測試,並及早規劃防範措施。專家建議,各國應充分利用這段預警期採取行動,例如都市應針對極端高溫與豪雨擬定應變計畫、農業部門可依據乾旱或水患機率調整作物播種種類、水資源管理單位應預先籌劃限水對策,救援機構也可提前在乾旱高風險區物資整備,將極端氣候帶來的衝擊降至最低。
強震一路北上?哥倫比亞7.4地震後 專家點名加州「半年至1年」最關鍵
委內瑞拉與哥倫比亞接連遭到規模7以上強震重創後,美國加州是否可能成為下一個需要警戒的地區?地球物理學家史蒂芬伯恩斯(Stefan Burns)曾在哥倫比亞規模7.4強震發生兩個多月前,根據委內瑞拉連續強震提出南美洲可能再出現大型地震的警告;如今哥倫比亞強震發生,他進一步將注意力轉向美國西岸,認為哥倫比亞地震可能透過斷層應力「加載」(loading)效應,影響數千公里外的地質構造,加州未來6個月至1年值得觀察,其中斷層密集的南加州尤其受到關注。不過,伯恩斯也強調,這套研判並非精準的地震預測,加州是否真的會發生大型地震,目前仍無法確定。哥倫比亞發生規模7.4強震後,地球物理學家史蒂芬伯恩斯將目光轉向美國加州,認為未來半年至1年值得持續觀察地震活動。(圖/翻攝YT,@Stefan Burns)綜合美媒《紐約郵報》(New York Post)等報導,哥倫比亞地震發生後,伯恩斯隨即在新的直播中將觀察範圍轉往美國西岸。他認為,這場規模7.4地震可能造成地殼應力重新分配,並透過他所稱的斷層「加載」現象,使距離震央數千公里之外的其他地質構造承受額外壓力。伯恩斯因此將加州列為值得特別關注的地區。他形容,加州已經「拖得太久」沒有發生大型地震,本身累積的強震風險就不能忽視;若再考量近期南美洲大型地震接連發生,他認為當地未來一段時間更應留意地震活動的變化。若進一步區分區域,伯恩斯認為南加州的風險尤其值得注意。南加州分布著多條活動斷層,一旦地殼應力持續累積或重新調整,可能成為需要優先觀察的區域。然而,北加州也不能因此被排除。伯恩斯指出,近期北加州同樣持續記錄到不少地震活動,這使他很難將潛在風險限定在南部。他直言,若從目前觀察到的情況判斷,「整個加州」都有必要注意後續發展。哥倫比亞發生規模7.4強震後,地球物理學家史蒂芬伯恩斯將目光轉向美國加州,認為未來半年至1年值得持續觀察地震活動。(圖/達志/路透社)至於可能需要警戒多久,伯恩斯提出約6個月至1年的觀察期。他認為,哥倫比亞強震後的這段時間值得持續追蹤,如果經過約1年仍未出現重大異常,屆時對相關連動效應的擔憂或許才能逐漸降低。除了近期地震活動,伯恩斯也援引歷史紀錄作為他的觀察依據。他指出,19世紀初美國中西部曾接連發生3起大型地震,之後數週,委內瑞拉首都卡拉卡斯(Caracas)一帶也遭遇強震;約9個月後,加州又發生兩起據信規模超過7的地震。伯恩斯認為,這類案例顯示,當不同地區在一段時間內接連出現大型地震時,是否存在地殼應力調整或其他地質上的關聯,值得進一步觀察。他表示,每當看到同一年內接連發生時間相近的強震,都會特別留意後續是否還有大型地震出現。不過,伯恩斯並未宣稱自己的方法能精確預報地震。他坦言,這種判斷同時包含科學資料與對歷史趨勢的觀察,並不是可以準確預測日期、地點及規模的技術,因此他所提出的「6個月至1年」並不代表加州已進入大型地震倒數。事實上,加州的大型地震威脅原本就長期存在。當地位於活躍的地震帶,多條斷層貫穿人口密集區,其中最受矚目的聖安地列斯斷層(San Andreas Fault),更長年與加州民眾所稱的「大地震」(The Big One)風險連結在一起。近期相關研究也再次將聖安地列斯斷層推上焦點。加州理工學院(Caltech)地震學家露西瓊斯(Lucy Jones)過去曾參與建立聖安地列斯斷層發生規模7.8地震的災害情境模型,藉此推演大型強震一旦發生後,可能對南加州造成的實際衝擊。模擬結果顯示,若聖安地列斯斷層發生規模7.8強震,部分地區可能遭遇接近2分鐘、幾乎沒有間斷的劇烈搖晃。如此長時間的強烈震動,帶來的威脅不只是房屋或其他建築物損壞,交通及公共基礎設施也可能遭受嚴重衝擊。其中,道路可能因地震受損、交通事故以及大量民眾移動而出現嚴重壅塞,甚至形成妨礙救援的交通瓶頸。消防、救護及其他緊急車輛若無法順利通行,也可能使震後救援難度進一步升高。供水系統同樣是重要風險之一。部分供應南加州的重要輸水設施必須穿越斷層,一旦在強震中破裂或中斷,不僅可能影響居民日常用水,也可能增加消防及災後復原工作的困難。瓊斯指出,聖安地列斯是加州最長的斷層,也因此具備發生極大型地震的能力。正因如此,加州多年來持續針對大型地震建立各種災害情境,希望事先了解從交通、供水到其他關鍵基礎設施可能遭遇的連鎖衝擊。不過,聖安地列斯斷層長期存在的強震風險,與伯恩斯此次提出的「哥倫比亞地震可能增加加州未來半年至1年風險」仍是兩個不同層次的問題。前者屬於地震學界長期研究並確認的地質風險,後者則是伯恩斯依據近期地震活動與歷史案例所提出的個人研判。伯恩斯自己也承認,地震活動並不是可以依照固定模式準確推算的事件。他表示,雖然大型地震接連發生的趨勢值得注意,但自己的分析「不是精確科學」,最終是否真的會如研判般在加州出現強震,仍有高度不確定性。以目前的地震科學技術而言,研究人員仍無法準確預測某一場大型地震會在哪一天、哪個地點發生,因此伯恩斯提出的半年至1年觀察期,不能解讀成加州大型地震的倒數計時,哥倫比亞強震也不能直接被認定必然會「觸發」美國西岸地震。
AI會不會取代醫師? 專家:關鍵在協助醫療人員決策
由臺北醫學大學、臺北醫學大學醫師協會及北醫附醫創新前瞻中心每年舉辦的「北醫校友創新論壇」,今年適逢臺北醫學大學附設醫院創立50週年,特別作為「北醫附醫50週年院慶」系列活動之一,於日前登場。本屆論壇以「跨界進化.智慧新界」為主題,邀集產、官、學界校友與專家,探討AI、大數據與創新醫材如何影響未來醫療生態系。AI能為醫療做什麼?提升效率之餘仍需專業判斷面對生成式AI與智慧應用帶來的變革,擔任論壇上半場座長的臺北醫學大學醫師協會理事長李友專教授指出:「AI的價值,從來不在於取代醫療人員,而是在於協助醫療人員做出更好的決策,提供更好的照護。」李友專理事長強調,科技可以提升效率、分析龐大資料並縮短經驗累積的時間,但醫療最核心的價值,始終是對生命的尊重、對病人的關懷,以及專業的判斷。今年論壇也聚焦如何建立讓政府、產業、醫院與學校共同參與的「智慧醫療生態系」,讓科技與醫療相互結合,落實於照護的各個環節。醫療創新走向跨域 臨床需求串聯科技應用科技若要走進臨床,需要具備跨界思維的專業人才。論壇執行長、臺北醫學大學創新前瞻中心主任吳孟晃在論壇中分享自身從骨科臨床醫師跨足智慧醫材領域,並研發「溫感水膠」等創新醫材的歷程。吳孟晃主任遠赴美國史丹福大學專研「生醫設計」後,體會醫療創新是一套系統性思考與跨業結合,先後成立新創公司並擁有多項發明專利。他更於2021年擔任北醫「生醫設計創新中心」執行長,吸引國發會及華碩、Google等科技大廠工程師參與,投入台灣生醫產業發展。過度依賴AI也有隱憂 當心「去技能化、去人性化」「人工智慧勢必改變醫療生態,未來是創意與資源整合的時代。」臺灣急重症模擬醫學會理事長、臺北醫學大學醫學模擬中心主任林哲瑋在論壇中表示。林哲瑋主任分享,今年北醫與白沙屯GPS團隊合作導入「智慧行動醫療隨扈系統」,結合遠距照護與即時定位,讓急救抵達時間從12分鐘縮短至5到6分鐘。他認為,科技並非要取代醫療人員,而是協助第一線醫護人員執行醫療任務。同時,他也提醒,過度依賴AI可能帶來「去技能化」與「去人性化」風險,年輕世代醫師仍須培養跨領域知識與開創性想法,以因應科技帶來的醫療環境變化。原稿同時呈現AI應用成果及可能帶來的兩項風險,這個正反並陳的結構建議保留。迎接智慧醫療發展 AI、大數據成重要布局作為本次系列活動的主辦方之一,臺北醫學大學附設醫院創立於1976年,歷經半世紀發展,目前為準醫學中心。北醫附醫副院長黃群耀表示,近年北醫附醫五度通過美國JCI國際醫院評鑑,並獲HIMSS電子病歷成熟度模型最高等級「Stage 7」認證。展望下一個50年,北醫附醫將持續攜手校友與產業界,深化AI與大數據布局,推動智慧醫療發展。【延伸閱讀】AI陪病時代2/AI能助力醫病溝通?專家解析如何善用科技 做好就醫準備AI能幫整理健康資訊?兒科醫:當心病情「愈查愈亂」 揭1使用時機https://www.healthnews.com.tw/readnews.php?id=69383
台灣高中生超神!國際經濟學奧林匹亞傳捷報 一舉斬獲1金2銀2銅
本年度國際經濟學奧林匹亞(International Economics Olympiad,下稱IEO)賽事於7月12日至7月20日在中國深圳舉行。在來自全球56支隊伍、280位參賽選手的激烈競爭中,我國5位代表隊選手表現極為亮眼,一舉斬獲1金2銀2銅之優異成績。其中,台灣代表隊不僅於「經濟學及財務金融」筆試項目中榮登全球第1,金牌得主林彥甄同學更是本屆賽事全球唯一女性金牌獲得者,於國際舞台寫下耀眼紀錄。IEO為新興之高中學科最高等級競賽,賽事項目包含經濟學、財務金融及商業案例分析,前 2 項為個人項目,最後 1 項為團體項目,個人成績與國家排名均與上述 3 個項目息息相關。本年度台灣代表隊由優秀選手組成,包含臺北美國學校林彥甄(獲金牌)、高雄市立高雄高級中學葉迦文(獲銀牌)、臺北市私立薇閣高級中學歐于安(獲銀牌)、臺北市私立復興實驗高級中學趙子淇與魏佑謀(獲銅牌)。榮獲本屆全球唯一女性金牌殊榮的林彥甄表示,能在高強度國際賽事中摘金感到無比榮幸,特別是在筆試項目中獲得肯定,證明了長時間的沉澱與練習沒有白費。她也期許自己的經歷能鼓勵更多女性青年勇於挑戰商管與經濟領域。獲得銀牌的葉迦文是國內普通高中學制中之少見獲獎案例,他表示能在國際或雙語學制學生為主的競賽中脫穎而出並拿下銀牌,證明了只要掌握正確學習方法與對學科熱情,我國公立高中生同樣能在全英語賽事中發光發熱。同獲銀牌的歐于安則指出,國際賽不僅考驗個人知識深度,更考驗跨領域思維與臨場反應,能與來自世界各地之頂尖好手同台交流,是高中生涯中最難忘且寶貴之經驗。獲得銅牌的趙子淇與魏佑謀表示,在商業案例分析與各項測試過程中,團隊成員緊密合作與彼此支持是克服壓力之關鍵,這次獲獎不僅是對自己努力的認可,也更加堅定了未來深入探索經濟與金融領域之志向。領隊蔡承翰指出,今年賽事跨領域及數學素養內容顯著增加,題目難度與複雜度更勝往年;副領隊黃蕾而補充,本屆商業案例分析題目特別著重於「經濟特區之規劃」,有別於過往常見針對單一企業或品牌之商業分析,極度考驗學生結合宏觀經濟政策、區域發展與商業可行性之綜合能力。我國學生們面對此類大型且抽象之跨領域挑戰,仍能展現扎實經濟模型建立能力,不僅順利於筆試項目拿下全球第一,也深刻體現我國推動雙語教育與跨領域素養培育之堅實成果。
美科學家用AI創造16種新病毒「能對抗超級細菌」 專家示警藏巨大風險
由美國史丹佛大學主導的研究團隊近期在國際權威期刊《科學》(Science)發表最新研究,利用名為「Evo」的生成式人工智慧模型,成功從零設計出16種自然界不存在的全新病毒。實驗顯示,這些人工合成病毒能有效打擊具備抗藥性的細菌,有望解決日益嚴重的「超級細菌」危機;然而,該技術同時也引發科學界對於生物安全與監管機制不足的隱憂。根據《CNN》報導,這項突破性研究將來自數百萬個生命領域的基因序列輸入AI系統,使其如同ChatGPT等大型語言模型般,自主學習自然基因組的演化規律與結構限制。研究人員隨後設定以大腸桿菌為宿主的框架,由AI生成數千種基因組合,並在實驗室合成了約300種進行測試,最終成功驗證16種具有感染與複製能力的病毒。其中部分病毒展現出極為罕見的基因特徵,顯示AI能在極短時間內促成自然演化需歷經數百萬年才可能產生的結構改變。在醫療應用方面,這些新病毒均屬於專門感染細菌、對人體無害的「噬菌體」。研究團隊將這些AI生成的噬菌體調配成混合製劑進行測試,結果發現能順利突破某些天然噬菌體組合無法克服的大腸桿菌抗藥性障礙。研究人員指出,此成果證實了AI具備設計功能性基因組的潛力,未來可望針對快速變異的抗藥性病原體,量身打造具備高適應力與韌性的「噬菌體療法」,為全球抗生素抗藥性難題提供新解方。儘管AI生成病毒在醫學前景備受期待,約翰霍普金斯健康安全中心專家於同期期刊撰文警告,人類如今已掌握利用生成式AI設計全新病毒基因組的能力,但全球缺乏相應的安全治理與監管機制。學者特別強調,應嚴格禁止將此技術套用於會感染人類、動物或植物的病原體上,否則恐創造出全新且現有防疫手段無法圍堵的未知傳染病。針對這項爭議,巴塞隆納龐培法布拉大學系統生物學教授加西亞奧哈爾沃(Jordi García Ojalvo)分析,目前該技術的實際生物安全風險仍相對可控;主要是AI設計出的基因組仍須透過人工於實驗室逐一合成與測試,且目前成功率低於一成,短期內尚無法達到「即開即用」地步。
心情不好可以找AI聊心事嗎? 專家提醒:出現「4警訊」應先尋求專業心理協助
許多人在深夜感到焦慮或面臨生活壓力時,習慣打開手機向AI聊天工具傾吐心聲。根據兒童福利聯盟基金會2025年臺灣青少年心理健康調查報告指出,有心理困擾且曾實際求助的青少年中,高達46.5%曾向AI傾訴心事。臺北市政府衛生局提醒,AI雖能給予即時陪伴感,過度依賴恐影響真實人際互動,甚至引發現實生活適應困難,民眾應建立健康使用界線。AI工具即時陪伴 難取代真實人際溫度與同理AI聊天工具最大優勢在於即時性,能讓使用者立刻獲得回應並整理混亂思緒。臺北市政府衛生局表示,心理支持不僅是獲取文字解答,更涵蓋深層的同理心、眼神交流與信任關係建立。這些真實互動帶來的情感支持,是現階段AI技術難以取代的價值。當感到孤單失落時,主動與親友或專業人員建立真實連結,在部分情況下觀察到對情緒穩定較有實質幫助。面臨情緒困擾 應優先尋求真人專業心理協助針對健康運用科技輔助,臺北市政府衛生局建議,面臨情緒困擾時,應優先與家人、師長、同事或專業人員交流。AI僅能作為輔助工具,無法取代專業心理評估與危機處理。若出現以下情形,應及早尋求心理健康相關資源協助:情緒低落、焦慮或憂鬱持續超過兩週以上,並影響睡眠或飲食。工作、課業、人際關係或日常生活明顯受到影響。出現自傷、自殺或傷害他人的想法。發現自己逐漸只願意與AI互動,刻意避免與真人接觸。設定AI陪伴角色 保護個人隱私數位互動過程中也應重視個人資料保護。臺北市政府衛生局呼籲,部分平台可能將對話內容作為模型訓練資料,應避免輸入身分證字號、住址、電話或醫療紀錄等敏感資訊,並建議調整為「臨時聊天模式」。使用前應明確設定AI角色與用途,例如定位於引導情緒書寫或陪伴反思,這樣有助於獲得符合需求的回應,也能隨時提醒自己科技僅是輔助。善用社區心理諮商資源 建立日常情緒照護防護網日常生活中應維持數位與現實人際互動平衡,避免將情緒完全寄託於虛擬工具,以免延誤專業處置時機。臺北市政府衛生局提醒,若察覺有心理諮詢需求,臺北市12行政區13處據點皆提供社區心理諮商門診服務。衛生福利部亦針對15至45歲青壯世代推動心理健康支持方案提供諮商補助。民眾可多加利用社區心理衛生中心資源,撥打心理諮詢專線(02)3393-7885,由專業人員提供協助與支持。【延伸閱讀】AI比人更懂人?揭曉「人類真正的優勢」找AI談心可行嗎?心理師揭使用3撇步 注意「這些狀況」要盡快停止https://www.healthnews.com.tw/readnews.php?id=69249
Meta AI驚爆失控「入侵其他公司」 掀資安恐慌!白宮出手了
美國社群媒體巨頭Meta在5日表示,旗下一款人工智慧(AI)模型在進行資安測試期間,意外入侵另一家公司的系統,隨即引發各界對高階AI系統安全性與控制能力的深切疑慮。Meta、Anthropic及OpenAI等業者近期接連傳出類似資安漏洞,開發者能否有效遏制日益強大的AI系統,已成為全球關注的焦點。據外媒《The Information》引述消息指出,涉案模型為Meta號稱最強程式碼編寫與代理任務模型「Muse Spark 1.1」,該模型於測試時侵入外部分析系統並修改了內部環境。對此,負責執行評估的第三方安全公司Irregular澄清,本次事件主因是測試環境配置錯誤,導致模型意外獲得網際網路連線權限,並非模型本身進行了複雜的「突破沙盒」攻擊,目前相關疑慮已經排除。事實上,這類AI資安威脅並非首例,上週Anthropic也曾因相同的環境設定疏失,導致模型意外連接外網;而OpenAI旗下AI代理人先前更在資安測試中,自主利用未知漏洞連至網際網路。接二連三突發狀況曝光,顯示出各大科技巨頭在爭相開發更高性能AI模型之際,資安機制正面臨嚴峻考驗。隨著AI模型具備自主發動或輔助網路攻擊的可能性,美國政界與監管機構已提高警覺。多州共和黨檢察總長日前要求OpenAI保留與Hugging Face漏洞事件相關的所有文件;同時,白宮本週更緊急召集Meta、OpenAI、Google等巨頭代表開會,盼加速建立安全測試與監管機制,降低AI模型失控或遭濫用的狀況。
從地方金融到全台服務 陽信銀行打造最有溫度的車貸體驗
上午十點,新車緩緩駛出展示中心。從事室內設計工作的林先生站在車旁,望著剛交車的休旅車,臉上露出滿意的笑容。這不是他人生第一輛車,卻是創業多年來,第一輛真正屬於公司的工作夥伴。很多朋友問他,既然公司帳上還有資金,為什麼不乾脆一次付清?他的答案很簡單:「企業的現金流,比把錢全部放在一部車上更重要。」這也是近年愈來愈多台灣消費者的購車觀念。貸款,不再代表資金不足,而是財務規畫的一部分。如何透過合理的資金配置,在保有生活品質與企業營運彈性的同時,完成購車需求,已成為許多家庭與創業者共同面臨的重要課題。近年台灣每年新車掛牌量維持四十多萬輛,分期付款早已成為主流購車方式。當各家銀行提供的利率逐漸接近,消費者真正比較的,不再只是數字,而是另一個更重要的問題:哪一家銀行,願意真正理解自己?也正因如此,由地方金融起家的陽信銀行,近年逐漸成為不少購車族與汽車經銷商推薦的合作夥伴。台灣每年新車掛牌約四十多萬輛,車貸分期已成為主流購車方式。(圖/黃耀徵攝)在地銀行最大的價值,是離客戶更近金融服務,從來不只是商品。尤其車貸,背後代表的往往是一個家庭未來五年至七年的財務規畫。對此,陽信銀行認為,一筆貸款真正需要了解的,不只是收入有多少,更重要的是收入如何形成,以及客戶未來的生活規畫。不同於大型銀行多半透過標準化授信模型快速完成案件審核,陽信銀行延續地方金融機構多年累積的服務精神,在兼顧授信制度與風險管理原則下,更重視與客戶面對面的互動,希望深入了解每一位客戶的工作型態、收入結構及資金需求,提供更貼近實際狀況的貸款建議。陽信銀行消費金融部張經理表示:「在地銀行最大的優勢,除了專業,還有距離客戶更近的貼心服務。我們看到的不只是信用評分,而是一個家庭未來幾年的生活安排;不只是幾張財力文件,而是一位客戶努力打拚的人生歷程。」也正因為如此,陽信銀行長年深耕地方商圈、中小企業及社區客戶,累積出有別於大型銀行的服務文化。陽信銀行消費金融部張經理表示:「在地銀行最大的優勢,除了專業,還有距離客戶更近的貼心服務」。(圖/方萬民攝)理解收入,也理解人生這樣的理念,對許多自營商而言,感受尤其深刻。前面提到的林先生,每月收入並非固定薪轉,而是依照不同設計案件分階段請款。雖然整體營運穩定,但若只從薪資單判斷,並不足以完整反映他的財務能力。在申辦車貸過程中,陽信銀行除了檢視相關財力證明,也進一步了解林先生工作室的營運狀況、案件來源與現金流安排,再依據實際需求建議合適的貸款年限及每月還款金額。「貸款順利核准固然重要,更重要的是,每個月還款都不會影響公司的正常營運。」林先生說。另一位在科技公司工作的陳小姐,也有類似感受。迎接第二個孩子出生後,夫妻決定把原本的小型房車換成家庭休旅車。雖然雙薪收入穩定,但房貸、教育基金與家庭生活支出同樣不能忽略。在陽信銀行的協助下,夫妻重新調整自備款比例及貸款期數,讓每月還款維持在家庭可負擔範圍,也保留充足的預備金。「真正讓人安心的,不只是核貸,而是有人願意陪你一起規畫。」陳小姐說。一般而言,新車貸款業務多半與銀行配合,中古車商則較常選擇與金融公司配合。(圖/黃耀徵攝)比的不只是利率,而是服務近年銀行車貸競爭日益激烈,各家產品差異逐漸縮小。然而,對消費者而言,一筆好的貸款,不只是利率是否優惠,更包括申辦流程是否透明、費用是否清楚揭露、還款方式是否符合需求,以及是否有專人提供完整諮詢。目前國內車貸市場,主要分為銀行與金融公司兩大貸款體系,都有提供新車、中古車及原車融資的貸款。以新車的貸款為例,一般銀行提供的利率,依還款期數區別,約在3~4%左右,各銀行間差距不大;而金融公司則因資金成本較高,利率在5~8%之間,比一般銀行高。一般而言,新車車商的貸款業務多半會與銀行配合,中古車商則較常選擇與金融公司配合。但消費者較少知道的是,不管是購買新車或中古車,消費者都可以指定自己想要配合的銀行。陽信銀行目前提供新車貸款、中古車貸款及原車融資等多元產品,貸款期間最長可達84期,並清楚揭露貸款利率、總費用年百分率(APR)、相關手續費及提前清償規定,協助消費者在申辦前充分了解整體成本,而不是只比較表面的利率數字。另一方面,陽信銀行也與國內眾多汽車經銷體系建立長期合作關係,從案件受理、文件準備到交車流程,都累積豐富經驗,讓效率與服務兼顧。張經理表示:「我們一直相信,車貸不是一筆交易,而是一段關係的開始。客戶今天因為買車與陽信建立往來,未來可能還有房貸、理財、企業融資等不同需求,因此我們希望建立的是長期信任,而不是一次性的貸款服務。」即使同樣屬於銀行系統,從地方金融轉型的陽信銀行,也較一般大型銀行更懂得服務客戶。張經理舉例,曾有一位要辦理車貸的客戶,每天都要忙到很晚才能回家,陽信的車貸專員也會配合時間到客戶家中辦理對保。「別人眼中不可思議的服務,正是陽信同仁認為理所當然的日常。」陽信銀行堅持保留實體分行的專人服務,希望讓每一位客戶都能找到值得信賴的金融夥伴。(圖/黃耀徵攝)金融服務,最後仍須回到「人」金融科技讓貸款流程愈來愈快速,線上申辦、數位審核已成為趨勢。但科技可以縮短等待時間,卻無法取代人與人之間建立的信任。陽信銀行近年也持續推動數位金融,但仍堅持同時保留實體分行的專人服務,希望讓效率與溫度並存,也讓每一位客戶在面對人生重要決定時,都能找到值得信賴的金融夥伴。張經理認為,真正有價值的金融服務,不是把貸款做出去,而是幫助客戶找到最適合自己的財務安排。「每家銀行的車貸利率都差距不大,但每一筆貸款的背後,卻都有不同的人生故事;而銀行存在的價值,就是陪伴這些故事,走得更長、更遠。」從地方金融機構起步,到建立遍布全台的服務網絡,陽信銀行始終沒有改變的,是對人的重視。因為一輛車,承載的不只是移動。一筆車貸,承載的也不只是資金。它承載的,是一家人的生活、一位創業者的夢想、一段人生即將展開的新旅程。陽信銀行希望陪伴的,不只是那輛車,更是車上的每一個人。
AI真正的戰場不是晶片? 全球瘋搶「算力」 玉山009827國內首檔案算力ETF 8/10開募
全球瘋搶算力,AI下一場戰爭已經開打!當科技巨頭相繼擴建資料中心、採購高階晶片、搶奪電力與傳輸資源,誰能掌握更多算力,誰就更有機會主導下一個AI時代。瞄準這場史上最龐大的科技軍備競賽,玉山投信推出全台首檔全球算力ETF——玉山未來全球算力ETF(009827),預計於8月10日至8月14日正式募集,一次布局「AI科技、AI基礎建設及太空衛星」三大算力支柱。AI模型可以快速複製,算力資源卻不是說有就有。晶片產能、資料中心空間、穩定電力與高速網路,正成為全球科技巨頭爭相搶奪的稀缺資產。這也讓AI投資焦點從單一半導體,迅速擴大到整條基礎建設供應鏈,形成更長、更廣、也更具延續性的成長賽道。台股後續最有力的成長引擎,仍然是AI。只是下一波受惠主角,將從晶圓代工與伺服器,全面擴散至記憶體、散熱、電源、重電、資料中心與網通。放眼全球,2026年美股11大產業獲利預估全面正成長,其中科技產業獲利成長預估達43.4%,僅次於能源65.3%,顯示這波AI行情不只靠想像,更有企業獲利作為強力後盾。009827以AI科技50%、AI基礎建設30%、太空衛星20%的配置,直攻AI從晶片走向完整算力生態系的爆發商機。009827布局版圖一路從地面延伸至太空:AI科技涵蓋半導體、雲端運算及AI軟體;AI基礎建設納入資料中心、電力公用事業、替代能源、工業電氣與發電設備;太空衛星則掌握設備與服務。這不是押一檔熱門股,而是一次包辦AI運作不可或缺的整條算力命脈。這場算力大戰,也早已被全球科技領袖點名。OpenAI執行長山姆.奧特曼指出,未來算力將成為全球最昂貴、最重要的資源之一;NVIDIA執行長黃仁勳更直言,AI已從技術展示走向實際獲利,「算力就是營收,算力就是利潤」,企業擁有的算力愈多、運算效率愈高,就能產出更多可創造收益的Token,也讓算力由科技規格正式升級為企業成長與營收競爭的核心;SpaceX執行長伊隆.馬斯克則持續看好太空運算發展,認為未來太空算力規模有機會超越地面。這股席捲全球的算力浪潮,也已率先反映在指數表現上。009827追蹤的「NYSE TIP未來全球算力及太空基礎建設指數」,自2020年底至2026年5月底累積含息報酬率高達244.9%,大幅超越同期Nasdaq指數的145.4%與MSCI全球指數的95.4%;年化報酬率達25.7%,展現亮眼的成長動能報酬。隨著全球科技巨頭持續擴大AI基礎建設投資,算力正從科技產業的幕後支柱,躍升為下一波市場成長的核心引擎。※免責聲明:文中所提之個股、基金內容僅供參考,並非投資建議,投資人應獨立判斷,審慎評估風險,自負盈虧。
醫學界終於破解!女性陰蒂「黑盒子」首度現形 3D神經網震撼曝光
荷蘭研究團隊首度成功繪製女性陰蒂(clitoris)神經分布的3D立體地圖,解開醫學界長年未解的「黑盒子」之一。研究發現,陰蒂的主要感覺神經並非如過去認為般逐漸變細消失,而是像樹枝一樣向外分岔,形成複雜的神經網絡。專家認為,這項突破有望協助醫師在骨盆腔手術、婦科整形及產後修復時,更有效保護神經功能,降低對女性性功能造成的影響。綜合《紐約郵報》(New York Post)、《衛報》(The Guardian)及《Live Science》等外媒報導,相較於男性陰莖神經分布早在1998年便已有完整立體模型,女性陰蒂長期因文化禁忌與研究不足,被視為人體最少被研究的器官之一。雖然古代文獻早已有相關記載,但直到20世紀才逐漸出現在解剖學教材中,1995年甚至仍被描述為只是「縮小版的陰莖」,顯示醫學界對其構造了解相當有限。事實上,陰蒂遠比外觀看見的豆狀突起更加龐大且複雜,是女性生殖系統的重要性感覺器官,也是與性喚起及高潮密切相關的部位。這項最新研究由荷蘭阿姆斯特丹大學醫學中心(Amsterdam University Medical Center)團隊進行,研究人員利用兩名捐贈遺體的停經後女性骨盆組織,透過高能量X光掃描技術建立高解析3D影像,首次完整描繪陰蒂龜頭內部神經走向。研究顯示,通往陰蒂的主要感覺神經並非如傳統解剖模型所示逐漸終止,而是在陰蒂及周圍區域向外分出多條神經分支,形成如樹枝般延伸的神經網絡。研究第一作者、阿姆斯特丹大學醫學中心研究員李周英(Ju Young Lee,音譯)表示,這是全球首次完成陰蒂龜頭神經的3D立體地圖,填補了女性解剖研究的重要空白。研究團隊指出,這項成果對接受女性生殖器切割(Female Genital Mutilation,FGM)後重建手術的患者尤其重要。世界衛生組織(WHO)將FGM列為侵犯人權行為,目前全球已有超過2.3億名女性受影響。即使接受陰蒂重建手術,仍約有四分之一患者表示性高潮感受下降,原因一直未能完全釐清。研究人員認為,新建立的神經地圖可望作為日後研究神經感覺變化的重要基礎,也有助於進一步改良陰蒂重建手術,提升術後功能恢復效果。除了重建手術外,研究成果也可望應用於婦科手術、私密處整形、骨盆腔手術及產後修復等醫療領域。醫師若能更清楚掌握陰蒂神經分布,就有機會避免手術過程傷及神經,降低術後性感覺受損的風險。未參與研究的美國奧勒岡健康與科學大學(Oregon Health & Science University)外科副教授彼得斯(Blair Peters)表示,目前人體幾乎所有周邊神經都有成熟治療方式,唯獨生殖器神經仍像未被探索的「黑盒子」,這項研究的重要性在於,有望改善許多女性目前治療選擇有限的疾病。事實上,彼得斯團隊2022年就曾發現,女性陰蒂平均擁有超過1萬條神經纖維,比過去估計多出約25%,推翻外界長年的認知。不過,研究人員也強調,本次研究僅分析兩名停經後女性遺體,未來仍需納入不同年齡層與更多樣本,進一步釐清各神經分支的實際功能。未參與研究的美國泌尿婦科醫師杜賓斯卡雅(Alexandra Dubinskaya)認為,這項研究雖只是第一步,卻為女性醫療照護與醫學教育開啟新的方向,未來有望改變臨床治療與手術方式。
Hugging Face執行長示警:中國開源AI正領先美國「最快今年追上尖端模型」
曾於2023年入選《時代雜誌》(TIME)首屆全球百大AI影響力人物榜單的開源人工智慧與機器學習平台「Hugging Face」執行長德朗格(Clément Delangue)表示,中國正憑藉開放權重模型(open-weight models)在人工智慧競賽中取得領先,並可能最快在今年追上美國模型開發商。德朗格3日接受美國財經媒體《CNBC》節目訪問時表示:「中國目前在開源模型領域明顯占據主導地位。而且按照目前的進度發展,如果他們在今年底或明年開始在尖端模型(frontier models)領域也占據主導地位,我不會感到意外。」他指出,推動這場人工智慧革命的關鍵,是中國開放式合作與共享的生態系統;相較之下,美國模型開發商卻「各自封閉開發」(building in silos),存在落後風險。上個月,OpenAI的人工智慧代理(AI agents)突破訓練環境限制,並入侵開源軟體開發平台Hugging Face,引發外界對強大AI技術快速演進,以及人工智慧與網路安全工具發展速度的擔憂。這起事件也讓醞釀數月的網路安全疑慮達到頂峰,因為這顯示人工智慧代理程式可能輕易造成巨大破壞,同時也凸顯在詞元(token)成本急遽上升的時代,開放模型所具備的重要價值。身為開源模型支持者的德朗格表示,近期Hugging Face遭受攻擊主要源於工程設計的錯誤,並透露他的公司利用輝達(Nvidia)提供的1款中國開源模型版本,成功處理了此次的攻擊事件。德朗格也澄清,Hugging Face與OpenAI維持著「健康的合作關係」,並稱這家尖端人工智慧研究機構在入侵事件發生前後都是「優秀的合作夥伴」。近幾個月來,中國開源模型正逐步縮小與美國模型開發商之間的能力差距,這也引發是否應限制開放模型存取權限的爭論。上個月,包括微軟(Microsoft)、帕蘭泰爾技術公司(Palantir)以及輝達等科技業重量級企業,都簽署了1封公開信,敦促政策制定者避免限制開放權重模型及壓制市場競爭。對此,德朗格指出:「人工智慧網路安全將會成為美國及全球一個龐大的市場。在這個市場中,開放模型很可能會成為王者。」
議員參選人告發蔣萬安涉AI影音案 籲檢方釐清是否涉委託製作
國民黨前新媒體部主任韋淳祐涉嫌以人工智慧(AI)技術合成總統賴清德聲音製作政治影音,案件目前已進入司法偵辦程序。由於台北市長蔣萬安日前曾公開表示,自己曾請韋淳祐團隊協助製作宣傳影片,市議員參選人張銘祐與律師詹晉鑒今(3)日前往台北地檢署按鈴告發,盼檢方釐清蔣萬安是否涉及委託、參與或其他相關刑事責任。張銘祐表示,此次提出告發並非基於政治立場,而是希望透過司法程序釐清事實。他認為,若利用AI深度偽造技術冒用他人聲音製作、散布足以使一般人誤認為本人發言的影音內容,可能涉及人格權侵害、影響公共信賴,若公職人員涉入,更應接受司法檢驗。律師詹晉鑒指出,告發內容主要希望檢察官釐清四大方向,包括蔣萬安是否參與影片企劃、委託、製作或散布;公開所稱委託韋淳祐團隊製作宣傳影片,是否包含使用AI合成總統聲音的內容;影片腳本、配音、AI模型及發布流程是否另有其他共同行為人;以及是否涉及教唆、幫助或共同正犯等刑事責任。詹晉鑒表示,案件可能涉及《刑法》公然侮辱、誹謗、《個人資料保護法》及人格權相關規定,若檢方偵查後認定另涉偽造電磁紀錄或其他犯罪構成要件,也應依法偵辦。張銘祐強調,提出告發並非預設任何人有罪,而是希望藉由司法機關客觀調查,完整釐清事件經過及相關責任。本案源於韋淳祐推出《油不得你》政治諷刺影片,內容以AI技術模擬賴清德總統聲音,討論苯駢芘及中聯油脂食安事件。影片發布後引發外界質疑涉及Deepfake技術及政治攻擊,刑事局受理檢舉後已展開調查。韋淳祐則表示,影片重點在食安議題與科普內容,並非刻意以聲音作為訴求。
阿里巴巴推出Qwen3.8-Max!挑戰全球頂尖AI模型
中國大陸科技巨頭「阿里巴巴集團」(Alibaba Group)今(3日)發表旗下功能最強大的人工智慧模型「通義千問3.8-Max」(Qwen3.8-Max),其參數(Parameters)規模與國內競爭對手「月之暗面」(Moonshot AI)上個月推出的產品不相上下。據《路透社》報導,中國科技企業如今已成為全球「開放權重」(Open-Weight)人工智慧模型的重要力量,各家公司正陷入1場激烈且快速演變的競賽,致力於打造功能更強大的人工智慧系統,同時避免讓模型的運行成本高到難以負擔。Qwen3.8-Max擁有2.4兆個參數。參數是模型從資料中學習得到的數值設定,用來辨識模式、生成答案並執行各種任務。相較之下,大陸人工智慧公司月之暗面的旗艦級大型語言開源模型「Kimi K3」擁有2.8兆個參數。《路透社》指出,參數數量較高並不代表模型一定更優秀,但它已成為衡量先進人工智慧系統背後運算能力與資料規模的重要指標之一,因此備受市場關注。為此中國科技企業也積極公布模型的參數數量,希望能讓自家模型在開發者社群中獲得更多採用與支持。這些模型多半採用開放權重模式,也就是允許開發者下載模型所學習到的核心權重設定,進而執行、修改或延伸應用該系統。相較之下,美國人工智慧公司「OpenAI」、「Anthropic」以及「谷歌」(Google)則不會公開其封閉原始碼(Closed-Source)模型的參數數量。Qwen3.8-Max今在線上AI模型評測與盲測對戰平台「Arena.AI」上正式亮相,並立即成為該平台文字模型排行榜中排名最高的中國模型,但整體表現仍落後於Anthropic的「Claude Fable 5」及另外3個Opus系列變體模型。不過,在Arena.AI的影像及其他視覺內容分析模型排行榜中,Qwen3.8-Max則排名全球第2,僅次於 Claude Fable 5的其中1個版本。Qwen3.8-Max與Kimi K3均可同時處理文字、圖片與影片,並1次處理最高達100萬個「詞元」(Token)。詞元是AI處理文字時的最小基本單位(1個字、1個詞或字根)。詞元數量越大,代表模型能1次讀取更多資訊,例如冗長的法律文件、大型軟體程式碼庫,或數百頁的文件資料。對此,阿里巴巴表示,Qwen3.8-Max採用了「混合專家模型」(Mixture-of-Experts,MoE)架構,透過將工作分配給不同的專業模組,而非每次請求都啟動整個模型來完成運算。在實際運作時,每次僅會啟用約950億個參數,因此能有效降低運算成本與回應延遲。這家科技巨擘指出,該模型曾在16天內完成1項軟體工程專案。而Qwen3.8-Max也預計將在下週透過「阿里雲」(Alibaba Cloud)的「Model Studio」平台正式發布。
台股震盪2/科技AI概念股會不會過熱? App機器人選股年輕人青睞
多家券商已全面引進「機器人選股、AI智能選股」服務,將其內建於自家的看盤下單APP中;結合大數據分析、技術指標與投顧的研究報告,推出擬人化的 AI 助理或智能選股模組。 CTWANT調查,軟體使用體驗差異上,龍頭券商如元大投資先生App功能強大;而新興數位券商如國泰、永豐大戶投則在直覺操作與定期定額規劃上符合年輕人習慣等,各有特色。元大證券市占率排第一,為元大金控獲利主要引擎。(圖/翻攝google maps) 以元大證券「投資先生」App說,為台灣證券業最早主打 AI 人工智慧選股的龍頭App;在選股特色上運用大數據運算,結合元大投顧的專業團隊,將個股分類並篩選出「五大類精選股」,包括牛棚控球股、價值選股、成長選股等,並透過圖形化的智能標籤、圓餅圖等直覺地呈現給投資人。 永豐金證券「大戶投」App 、「豐存股」搭載「AI 智能選股」與「大數據雷達」;主打多因子選股策略,機器人會根據法人籌碼面,包括外資、投信等買超個股、企業經營基本面的營收創高、高殖利率等以及技術面多空訊號,每天自動更新篩選清單,特別適合搭配台美股定期定額進行標的挑選。 國泰證券App內建「智能選股」功能模組則是將複雜的技術指標與財報數據「機器人化」,提供包括大師選股,像是模仿巴菲特、彼得林區等大師邏輯,運用AI供應鏈、半導體等題材選股,以及即時多空診斷,用簡單的星星評分來幫投資人挑股票。 凱基證券App內建「AI助理」功能,為業界首創結合「AI 量化模型」與「專業研究報告」的雙腦智能服務;選股提供全台近2,000 檔個股的AI分析預測,系統會自動解讀最新的法說會重點、營收變化,並針對波段操作或長線布局提供即時的智能策略建議。 富邦證券App提供「智慧選股」與「診股機器人」;在選股上利用量化大數據對個股進行全方位體檢,並提供「多空訊號雷達」,投資人可以設定個人化的機器人觸發條件(例如:KD 黃金交叉、投信連續買超),當股票符合條件時,機器人會即時推播通知。 兆豐證券App線上內建「選股大師」智能系統,提供包含基本面、技術面、籌碼面的全自動智能財報分析與選股策略,協助投資人自動挑選風險較小的底部翻身股、低價策略股與存股標的。 不過,專家也提醒,雖然AI智能選股非常便利,但在實際應用上需特別注意一些限制,譬如說過去績效不代表未來,機器人選股的演算法大多是基於「歷史數據(Backtesting)」進行回測最佳化;當市場發生黑天鵝事件非理性崩盤或產業結構劇烈改變時,歷史模型往往會失靈。 有些係依據「季報」或「月營收」來篩選,當機器人選出來時,股價可能已經提前反映並漲了一大段;此外,近年台股大熱,詐騙集團經常假冒各大券商的名義,在LINE或網路平台上推廣「AI智能帶單選股機器人」或保證獲利軟體,提醒民眾留意勿隨意下載來路不明的程式,審慎確認使用券商官方App較宜。
路透:中國軍方藉「美國AI模型」訓練國防系統
《路透社》(Reuters)宣稱,在他們檢視超過80篇中國學術論文及專利後發現,中國軍方研究人員已利用美國領先人工智慧公司「OpenAI」與「Anthropic」開發的大型人工智慧模型輸出內容,訓練中國本土人工智慧系統,以提升中國的國防能力。據《路透社》的獨家報導,這項此前未曾曝光的發現,罕見揭示了中國軍方及與國家安全相關機構如何利用美國最先進的人工智慧模型,作為開發自身專業化系統的捷徑,即使華府持續限制北京取得先進晶片及其他戰略技術。相關文件顯示,中國廣泛採用1種稱為「模型蒸餾」(Model Distillation)的技術,也就是利用功能強大的人工智慧系統所產生的輸出內容,訓練規模較小且更具專業性的模型,使其能夠在本地部署,而無須承擔從零打造前沿人工智慧系統所需的龐大運算成本。《路透社》檢視的研究資料,包括華府智庫「詹姆斯敦基金會」(Jamestown Foundation)彙整並獨家提供給《路透社》的研究內容,顯示模型蒸餾已被與中國人民解放軍及其他軍事機構有關的研究人員廣泛使用。這些論文顯示,中國國防機構將美國領先的人工智慧模型視為技術知識的重要來源,也是縮小與美國競爭對手差距的方法。目前爭議的核心並非模型蒸餾技術本身,因為這原本就是業界廣泛採用的做法,而是在於是否未經授權擷取相關模型能力。隨著美中即將就人工智慧治理與安全展開會談,這項議題已成為雙方的重要爭端。美國官員指控,部分中國機構利用模型蒸餾,從美國人工智慧模型擷取能力,可能削弱美國出口管制措施,並侵犯智慧財產權。中國則駁斥相關指控,稱華府正推行人工智慧「霸權主義」,並主張美國企業也曾採取類似做法。中國人工智慧開發商同樣反駁外界宣稱其技術進步依賴外國模型的說法。人工智慧新創公司「月之暗面」上週否認川普政府指控其「Kimi K3」模型是透過模型蒸餾技術建立,並表示其技術突破主要來自創新。分析超過60篇相關論文的詹姆斯敦基金會研究員Sunny Cheung宣稱,中國軍方科學家正有系統地擷取西方人工智慧模型的推理過程,並加以改造,用於監控、網路戰及戰術決策,「教會一個模型正確答案是一回事,但教會它得出答案背後的推理過程則困難得多。這些論文顯示,與中國軍方有關的研究人員正試圖將西方模型昂貴且屬於專有技術的推理能力,轉移到規模較小、能夠由他們自行控制並部署於本地的系統。」《路透社》核實了這些學術文獻,並另外辨識出約24個與軍方有關的案例研究。其中1篇於去年發表的論文,由中國人民解放軍軍事情報與網路作戰單位「96941部隊」的研究人員撰寫。論文指出,研究人員利用OpenAI的GPT-3.5處理敏感的軍事原始程式碼。研究人員稱,第三方模型並不適合處理機密資訊。為克服這項限制,他們先利用GPT-3.5整理軟體程式碼摘要,再以這些摘要訓練中國本土模型,使其能完全在中國軍方內部網路中運作。
裕隆以「愛的里程數」串聯公益夥伴 讓每一趟移動都成為改變的力量
具韌性的公益行動,不只是一次性援助,而是建立能持續運轉的支持網絡,讓社福團體有能力一次次出發,將服務帶往更遠、更需要的地方。7月18、19日,裕隆集團響應由聯合報系、聯合線上及倡議家主辦的《永續好日子3.0 COUNT ME IN!算我一份子》,攜手長期支持的公益夥伴參展,呈現集團如何運用汽車產業本業,為兒童交通安全、牙醫到府、偏鄉教育及生態復育等行動提供穩定移動力。展區以實體版「愛的里程大富翁」設計互動關卡,民眾透過擲骰子、推動模型車等遊戲,認識高齡接送、偏鄉課輔、就醫協助等移動需求,並在最後一站「里程銀行」投票選出關注的環境及社會議題,作為裕隆未來推動公益行動的參考。這套遊戲也是「愛的里程數」公益平台的縮影。裕隆發現,傳統捐車雖能協助社福組織,後續養車與維修成本卻可能成為負擔,因此首創「里程銀行」共享概念,將租車、共享車及多元計程車等既有商業服務轉化為公益資源。社福團體可依任務需求,選擇貨車或電動車等適合車款,降低交通與營運成本。平時載著多種永續課程的「硬派卡」來到現場,是裕隆集團攤位最醒目的招牌。(圖片提供/裕隆集團)活動現場,由中華汽車J SPACE改裝的永續行動車「硬派卡」,化身「逆風樓咖啡館」快閃店。逆風劇團與逆風協會長期陪伴逆境兒少,並運用「愛的里程數」免費租車服務,前往新竹、屏東等偏鄉地區推動戲劇課程及生命教育。另一公益夥伴「Beyond Playmaking超越遊戲」,以95公分兒童視角重新檢視號誌秒數、人行道與庇護島等都市交通設計,並曾與裕隆合作舉辦兒童交通工作坊。「牙驛通」則推動牙醫到府服務,安排醫療團隊攜帶設備前往身障者及失能長者家中,裕隆提供交通支持,減輕長途移動與器材運送負擔。主角澎澎跟皮皮穿上工作服,傳授水土保持的基本常識。(圖片提供/裕隆集團)活動第二天,裕隆與萬花筒劇團共同創作的環境教育兒童劇《Why?壞!一起守護山林》登台演出,透過冒險故事向親子傳達氣候變遷、水土保持及生態保育觀念。劇情靈感來自裕隆與山林復育協會合作建置的「裕苗山丘」苗圃,培育台灣珍貴原生樹種,未來再種回山林及校園綠地。從2016年「幸福輪轉手」到「愛的里程數」,裕隆持續整合旗下車輛及共享運具資源,轉化為隨需使用的公益車隊。目前已與44家社福夥伴合作,讓企業本業、社福專業與大眾參與彼此串聯,使每一次服務出勤,都能精準抵達最需要的角落。
Anthropic坦承Claude測試期間入侵3公司 設定錯誤導致AI連網駭入系統
美國人工智慧(AI)新創企業「Anthropic」於美東時間30日透露,旗下大型語言模型「Claude」在測試期間曾入侵3個公司的系統。這項消息公布前幾天,其競爭對手OpenAI才披露,1個失控的AI代理曾對美國人工智慧與機器學習平台「Hugging Face」展開持續數天的駭客攻擊行動。據《路透社》報導,總部位於舊金山的Anthropic坦承,在網路安全評估過程中,由於設定錯誤,原本應與外部網路隔離的測試環境,卻讓Claude模型得以連上網際網路,進而未經授權存取相關系統。該公司指出,在檢視共141,006次網路安全評估執行紀錄後,發現了這些事件。這項檢視程序是在OpenAI於7月21日公開Hugging Face遭駭客攻擊的事件後所啟動的。Anthropic宣稱:「Claude利用一些基本技術入侵受影響組織的基礎設施,例如利用弱密碼以及未經身分驗證的端點。」另據《BBC》報導,Anthropic也敦促其他人工智慧實驗室進行類似的審查,以便更好地了解其模型功能帶來的風險。這家新創企業還聲稱,已將這起事件告知了3家遭駭客攻擊的公司。
梁詠琪現場驚喜「催生」Lulu 許曦文曝媽媽小S吃醋內幕
梁詠琪、許曦文、陳妍霏與劉修甫日前登上《完全娛樂》,接受主持人黃路梓茵(Lulu)專訪。為配合《聰明鎮》的恐怖氛圍,Lulu特別化身日本恐怖漫畫經典人物「富江」登場。沒想到訪問才剛開始,梁詠琪一見到新婚的Lulu,第一句話就是熱情道賀:「恭喜妳結婚啦!」隨後更秒變溫柔長輩加碼催生:「趁40歲以前趕快生!」讓Lulu當場尷尬笑回:「慢慢來啦!」梁詠琪在劇中飾演控制慾極強的母親,為了讓女兒考上好大學、讀醫科,即使小鎮再詭異恐怖也堅持撐下去。她形容這是「極致到扭曲的母愛」。戲外梁詠琪極度沉浸角色,甚至把陳妍霏小時候的照片設為手機桌布,讓Lulu驚呼連連。不過這對戲裡母女也有最現實的難題,高挑的梁詠琪為了方便與嬌小的陳妍霏對戲,有時得特別「張開雙腿」降低高度,逗趣畫面笑翻全場。梁詠琪見到新婚的Lulu,除了熱情道賀外還加碼催生。(圖/三立提供)首度參演劇集的小S大女兒許曦文則分享了預告中「嘴吐蛞蝓」的拍攝幕後。她表示當時嘴裡含著柔軟的塑膠模型,由工作人員拉細線拉出,臉上還抹滿黏液,場面極具視覺衝擊。許曦文也透露,自己原本就喜歡驚悚漫畫及動畫,雖然很愛看恐怖題材,晚上卻又常常自己嚇自己,「會覺得旁邊好像有人。Lulu則犀利逼問許曦文媽媽小S看完預告後的反應,許曦文笑爆媽媽狂問細節,甚至在一旁吃醋碎念:「奇怪,為什麼導演找的不是我,是妳?」不過小S私下其實給予滿滿支持,常陪女兒對詞到深夜。此外,劉修甫受訪時表示演出時覺得自己的角色「滿可愛的」,立刻遭陳妍霏補刀:「這樣才恐怖!」談到戲外的育兒觀,梁詠琪強調自己絕非控制狂,還會陪女兒一起追星,並感嘆現代父母不必再重複上一代「我都是為你好」的教養模式,強烈的控制慾才是真正可怕的。本集《完全娛樂》將於明(31)日晚間播出。
模型車底藏6.6公斤海洛因闖關!泰國毒郵包直送台中 黑市3千萬遭刑事局一網打盡
台中兩名男子涉嫌替境外販毒集團接應毒品郵包,毒販將重達6.6公斤的第一級毒品海洛因藏進模型車底部,自泰國郵寄來台,企圖瞞騙海關闖關。關務署查驗發現異狀後,聯手刑事局「中部打擊犯罪中心」展開監控,循線逮捕負責收貨、拆箱的陳姓及夏姓男子,查扣市價約3千萬元的毒品,成功阻止流入市面,檢方近日依違反毒品危害防制條例將2人起訴。刑事局表示,今年1月23日接獲財政部關務署台北關通報,3件由泰國寄往台灣的國際郵包經X光查驗後發現結構異常,外觀看似一般模型車,實際上毒販將海洛因分裝在16片塑膠瓦楞板夾層內,再固定於3輛模型車底部,企圖利用玩具與塑膠板作為掩護,躲避海關查緝。警方清點後,共查獲海洛因毛重6666.5公克,黑市價格約3千萬元,若流入市面,估計可供約6萬人次施用。警方查出收取毒郵包的夏姓男子住處,旋即展開攻堅。(圖/警方提供)案經刑事局偵查第六大隊第四隊、中市刑大及太平警分局組成專案小組,並報請台中地檢署檢察官謝孟芳指揮偵辦。警方一路監控郵包流向,發現郵包送抵台中市太平區後,由46歲陳姓男子出面簽收,再搭乘不知情計程車司機的車輛,將郵包載往北屯區26歲夏姓男子住處;待夏男將包裹搬入屋內並拆箱尋找夾藏毒品時,警方立即攻堅逮人,並同步拘提陳男到案。警方調查,兩名嫌犯受境外販毒集團透過通訊軟體遙控指揮,在台分工負責收件、運送及取出毒品,企圖藉國際郵包走私牟利。所幸關務署與警方及時聯手攔截,成功阻斷這批毒品流入市面,全案依違反毒品危害防制條例移送台中地檢署偵辦,檢方近日偵查終結,已將陳、夏二人依法提起公訴。
AI新十大建設帶動臺灣產業轉型 國發會:教育、醫療、金融、司法優先推動
臺灣正全速邁向AI應用新里程!為落實數位轉型與國家競爭力,國家發展委員會積極協調各部會推動「AI新十大建設」,並依據「國家人工智慧戰略特別委員會」行政院卓榮泰院長指示,以在地資料及自由民主價值作為台灣「主權AI」發展基礎,優先推動教育、醫療、金融、司法為我國應用領域,建構安全、可信賴且負責任的AI生態圈。國發會主委葉俊顯指出,AI可望成為帶動臺灣產業轉型與經濟發展的新成長引擎。第二季階段性推動成果聚焦教育、醫療及司法領域,具體展現AI在提升適性學習成效、強化智慧健康照護,以及兼顧司法安全與效率上的階段性應用成果,讓科技發展更貼近民眾生活。國發會表示,在教育領域,教育部推動「AI人才方舟計畫」,以「打造中小學AI智慧教育新生態」為核心目標,培育具國際競爭力的未來人才。其中,教育部數位學習資源「因材網」引入生成式AI技術,可分析學生學習情形、診斷較薄弱的知識節點,並搭配AI學習夥伴「e度」,透過對話式引導、即時回饋及個別化陪伴,協助學生釐清觀念及加強練習。根據113年教育部統計,相較於未使用「因材網」的學生,使用超過4小時並搭配「e度」學習的學生,國語文測驗通過率由45%提升至62%、英語文由35%提升至58%、數學則由37%提升至58%,通過率大幅提升。國發會指出,在醫療及健康照護領域,為落實賴清德總統「健康臺灣」理念,政府積極推動AI技術導入醫療與照護體系,因應高齡化及照護需求增加等挑戰,發展智慧照顧、健康監測、遠距醫療及AI輔助臨床判讀等應用,以科技提升醫療服務效率與照護品質,打造更安全、便利的生活環境。透過「大南方AI智慧健康展」,政府集結超過100家產官學研單位,展示逾120項AI智慧健康應用,包括運用AI去識別化技術,在兼顧個人隱私的情況下,即時監測跌倒及異常狀況;透過AI動作分析與肌電感測,提供個人化復能訓練及跌倒風險預測;以及整合智慧床墊、智慧推車與AIoT感測設備,自動蒐集生理資訊,提供離床警示及遠距健康監測,展現我國智慧健康產業從技術研發、場域驗證到服務落地的多元成果。國發會續指,司法案件高度牽涉個人隱私與國家安全,必須建立屬於臺灣、符合民主法治價值的AI系統,因此法務部正式啟動全臺首創的「法務專屬大型語言模型計畫」, 以「三年三階段」的穩健落地策略,預計進行規模化部署,形成完整的法務AI生態系。未來將透過建構AI運算、資料湖管理及法務專屬模型推論服務,並優先導入檢察、觀護、行政執行及政府採購等實務場域,縮短每年超過1600萬件刑事、觀護及行政執行案件等文書及查找作業時間,以提高案件處理效能。教育、醫療及司法與民眾權益及日常生活密切相關,國發會表示,將持續串聯各部會、地方政府及產業資源,依據不同領域需求擴大AI應用與示範場域,促進創新技術落地及成果擴散,並讓AI轉化為民眾「用得到、用得起、用得安心」的智慧服務,共同打造全民智慧生活圈。